Wprowadzenie do inżynierii poleceń
Czym jest polecenie i dlaczego ma znaczenie w interakcjach z AI
Rodzaje poleceń – polecenia, pytania, instrukcje warunkowe
Najlepsze praktyki tworzenia skutecznych poleceń
Anatomia doskonałego polecenia
Kluczowe składowe polecenia – kontekst, punkt widzenia, szczegółowość
Formatowanie poleceń – interpunkcja, odstępy, struktura
Równowaga między zwięzłością a szczegółami
Strategie zaawansowanych poleceń
Wieloetapowe wydawanie poleceń – tworzenie serii
Wykorzystanie pamięci i odniesień do poprzednich wypowiedzi
Zmienianie kierunku rozmowy poprzez polecenia
Rozwiązywanie problemów z poleceniami
Identyfikacja i poprawa niejasnych lub mylących poleceń
Obsługa niepoprawnych lub niekonstruktywnych odpowiedzi AI
Wskazówki dotyczące efektywnego formułowania poleceń
Praktyka wydawania poleceń w realnych sytuacjach
Tworzenie poleceń do badań, kreatywności, zarządzania zadaniami
Ćwiczenia oparte na rzeczywistych przypadkach użycia AI
Dyskusje i przeglądy poleceń w grupach
Uzyskiwanie więcej z rozmów z AI
Formułowanie poleceń, aby uzyskać spersonalizowane spostrzeżenia
Utrzymywanie angażujących, głębokich interakcji
Wyznaczanie celów i rezultatów na każdą sesję poleceń
Przyszłość inżynierii poleceń
Wpływ postępu w AI na projektowanie poleceń
Wyprzedzające działanie poprzez pamięć i śledzenie kontekstu
Etyczne aspekty zaawansowanych poleceń